五軸聯(lián)動機床作為高 端代表，其市場規(guī)模增長更為迅速，2019 - 2023 年年復合增長率達 15.52%，2025 年預計其年均增速維持 15% 以上。
智能化水平不斷提高：AI 技術正在被廣泛應用于機床的設計、制造、檢測和服務等各個環(huán)節(jié)。如基于 AI 大模型開發(fā)的輔助數(shù)控代碼生成功能，*大地提高了編程、調試的效率；融合 AI 算法的故障診斷與處理決策支持系統(tǒng)，可通過對話式排查等方式，實現(xiàn)可信生成式故障診斷與處理。
與大數(shù)據(jù)和云計算整合
：通過收集和存儲大量的加工數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠對生產過程進行深入分析，并識別出潛在的改進點。云平臺的使用不僅提高了數(shù)據(jù)的存儲和處理能力，還使得遠程監(jiān)控和故障診斷成為可能，這一方式降低了設備維護成本，提高了生產效率。
綠色制造成為重要方向
：隨著環(huán)保意識的提升，智能化數(shù)控機床在綠色制造方面的應用也愈發(fā)重要。通過優(yōu)化加工工藝，減少材料浪費和能耗，智能機床可以實現(xiàn)更為環(huán)保的生產方式。
國家將高 端數(shù)控機床列為 工業(yè)母機”，出臺了一系列政策推動產業(yè)發(fā)展，如《“十四五” 智能制造發(fā)展規(guī)劃》明確要求提升關鍵工序數(shù)控化率至 75% 以上，四部門聯(lián)合文件重 點支持五軸數(shù)控機床研發(fā)。
汽車制造：新能源汽車產業(yè)發(fā)展迅速，帶動了高精度加工需求。例如，新能源汽車的電池殼體、電機外殼等零部件的加工，對數(shù)控機床的精度和效率提出了更高的要求。
航空航天：該領域的復雜零部件加工依賴五軸聯(lián)動機床，如航空發(fā)動機葉片的加工，需要* 高的精度和復雜的曲面加工能力，智能數(shù)控技術能夠滿足這些需求。
消費電子與 5G：產品微型化、精密化的趨勢，使得對加工設備的精度和效率要求不斷提高，智能數(shù)控設備能夠適應這種變化，滿足市場需求。
雖然智能數(shù)控前景廣闊，但也面臨一些挑戰(zhàn)，如高 端數(shù)控系統(tǒng)和關鍵功能部件仍依賴進口，高 端技術人才短缺等。但隨著政策支持、企業(yè)研發(fā)投入增加以及產學研合作的加強，這些問題有望逐步得到解決，推動智能數(shù)控行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。
